近日，我院2018級軟件工程卓越班的葉旭明同學在2003网站太阳集团田紋龍，萬亞平，華中科技大學李瑞軒，美國Virginia Commonwealth University的Weijun Xiao, 美國Suffolk University的Zhiyong Xu等老師們的共同指導下，完成了論文《Chunk Content is not Enough：Chunk-Context Aware Resemblance Detection for Deduplication Delta Compression》，以第一作者身份向CCF-B類會議，數據壓縮領域的頂級會議Data Compression Conference (DCC2022)投稿，并被錄用為Short Paper，葉旭明同學在DCC2022會議上進行了論文宣讀，這是葉旭明同學在國際會議上發表的第二篇科研論文。該同學曾于2021年以第一作者身份撰寫論文投稿全球頂級學術會議之一的網絡、體系結構和存儲國際會議IEEE International Conference on Networking, Architecture and Storage（NAS 2021）,錄用後在大會上進行了宣講。

該篇論文聚焦于當前雲存儲場景下的熱點話題——相似數據消冗。該文章首次将人工智能同傳統相似數據消冗方法進行有機融合，并利用數據局部性原理，解決傳統方案中因相似數據塊的變化部分導緻特征檢測效果不理想的問題，創新相似數據檢測的特征生成方式，提出基于數據塊上下文的相似數據檢測方法。實驗結果表面該方法能夠有效解決傳統方案的弊端，極大提升了傳統相似數據檢測的準确率與相似數據消冗的效率。

  近年來，學院倡導教學和科研有機融合，牢固樹立“人才培養是大學根本任務和教師第一要務”的理念，在科研實踐中不斷培育人才。葉旭明同學成績的取得亦是2003网站太阳集团創新性人才培養改革的重要體現。