所長：譚敏生教授、碩導、院長

網絡安全主要研究使網絡系統正常運行并保證網絡數據的可用性、完整性和保密性的各種方法、技術及策略。近年來，我們在主動防禦方法與技術、複雜網絡的抗毀及修複方法與技術、神經網絡模型等研究工作中形成了一定的特色和優勢。

（1）針對傳統被動防禦方法與技術在防禦入侵行為過程中過分依賴特征庫的更新、滞後攻擊行為變化問題，研究了既能大量收集黑客攻擊行為又能有效識别未知入侵攻擊的主動防禦方法與技術，創新性地提出了将人工免疫原理應用到主動防禦領域的基本思想，取得了基于人工免疫機制的主動防禦系統的體系結構、主動響應模型、特異性檢測器生成算法、特征映射編碼模型等研究成果。

（2）針對Internet遭受攻擊下的抗毀及修複問題，研究了通信總效用和帶寬利用率等基于通信能力的抗毀性測度、基于不完全信息有目的攻擊和局部信息分布式攻擊下的Internet連通性、基于複雜網絡理論的Internet擁塞控制策略。提出了基于馬太效應的複雜網絡修複方法，該方法在單節點選擇性攻擊及多節點集群式攻擊下的修複率都達到了95%以上。通過長期的實驗發現了網絡在經過若幹步攻擊和修複後可以達到某種穩定拓撲狀态，率先提出了穩定性的概念，為複雜網絡修複程度的研究做了重要的基礎工作。

（3）針對神經網絡模型的定性問題，對離散時滞神經網絡模型解的漸近性、周期解的存在性與穩定性、初始狀态對最終狀态的影響等問題進行了研究。部分解決了修改後同時具離散時滞和分布時滞的多元微分神經網絡模型平衡點的穩定性及産生Hopf分支的條件等問題。

 本方向研究團隊有教授3人、副教授5人、講師5人,培養碩士研究生21人，形成了比較合理的學術梯隊。主持完成了湖南省自科基金 “基于人工免疫原理的主動式防禦系統研究”等項目17項，發表相關論文140餘篇，其中SCI/EI收錄24篇。申報國家發明專利2項，取得了網絡測試工程師國際認證1項，獲省部級科技進步三等獎1項。